Diensten
Van een eerste ontwerp en een werkend platform tot AI op je eigen data en doorlopend beheer: welke behoefte leeft er binnen jouw organisatie?
Een fundament dat past bij je organisatie en meebeweegt als die groeit. Een doordacht ontwerp van je dataplatform op Azure, Microsoft Fabric (het dataplatform van Microsoft waarin opslag, verwerking en Power BI samenkomen) of het Power Platform, of een kritische review van wat er al staat: schaalbaarheid, kosten, beveiliging en onderhoudbaarheid.
Bespreek je architectuur →Projectmatig bouwen met een heldere scope en oplevering. Afgesproken resultaat, afgesproken moment: van het ontsluiten van je bronsystemen en het bouwen van het datamodel tot de rapporten waar de organisatie op stuurt.
Start een project →AI-agents die vragen over je data in gewone taal beantwoorden, op basis van je eigen datamodel in Power BI of Microsoft Fabric. Denk aan een vraag als "Wat was de omzet per regio vorig kwartaal?" Zo vinden ook collega's zonder rapportkennis snel het juiste cijfer. De agent werkt met de definities die al in je model zijn vastgelegd en ziet alleen wat de gebruiker zelf mag zien; de antwoorden blijven wel iets om kritisch te controleren. We beginnen klein, met één afgebakende toepassing, en kijken samen wat het oplevert.
Verken de mogelijkheden →Kennis die blijft hangen. Training en coaching op maat door een Microsoft Certified Trainer, van Power BI tot Fabric, zodat je team het straks zelf doet.
Bekijk open trainingen →Doorlopend beheer zodat je platform betrouwbaar blijft draaien: monitoring, updates en optimalisatie. Jij werkt door; het fundament blijft gezond.
Bespreek beheer →Een trage query, een rapport dat niet klopt, een knoop in het model? Gerichte, kortdurende hulp bij een specifiek vraagstuk, zonder langlopend contract.
Vraag hulp aan →Aanpak
Dezelfde heldere route, of het nu een review is of een heel platform: van kennismaking tot overdracht.
We maken kennis, verkennen je vraag en kijken of het klikt, vrijblijvend en zonder verplichtingen.
In kaart brengen van je situatie, bronnen en doelen, en vooraf afstemmen van scope en aanpak.
Uitvoering van de afgesproken dienst (ontwerp, implementatie, AI, training of beheer) in zichtbare stappen.
Oplevering, documentatie en overdracht, zodat je team zelfstandig en met vertrouwen verder kan.
Uit de praktijk
Een organisatie moest verplicht overstappen van Power BI Premium naar Fabric-capaciteit. De data-workloads draaiden nog in Azure, waardoor de nieuwe Fabric-capaciteit grotendeels onbenut bleef. Het traject liep in vier stappen:
Zo had de organisatie na elke stap iets concreets in handen: inzicht in de situatie, een plan, een team dat het zelf kan en een helder vervolg.
Praktisch
Na de kennismaking ontvang je een offerte met een heldere scope: wat er gedaan wordt, wat het oplevert en wat de investering is. Zo weet je vooraf waar je aan toe bent. De kennismaking zelf is vrijblijvend.
Gewerkt wordt op uurbasis of, waar het kan, tegen een vaste prijs per project. Een vaste prijs leent zich voor een duidelijk afgebakend resultaat; uurbasis past beter bij werk waarvan de omvang vooraf lastig in te schatten is.
Een terechte vraag. Alles wat ik bouw, staat in je eigen omgeving en in versiebeheer (git), met beknopte documentatie erbij. Daarmee zijn de code, de modellen en de keuzes daarachter terug te vinden en over te dragen, en blijf je dus niet afhankelijk van mij.
Opdrachten lopen via DataMotuz B.V.
Niet zeker welke dienst past?